Targeting Endogenous Mechanisms of Brain Resilience for the Treatment and Prevention of Alzheimer's Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is a neurodegenerative disorder which contributes to millions of cases of dementia worldwide. The dominant theoretical models of Alzheimer's disease propose that the brain passively succumbs to disruptions in proteostasis, neuronal dysfunction, inflammatory and other processes, ultimately leading to neurodegeneration and dementia. However, an emerging body of evidence suggests that the adult brain is endowed with endogenous mechanisms of resilience which may enable individuals to remain cognitively intact for years despite underlying pathology. In this brief review, we discuss evidence from basic neuroscience and clinical research which demonstrates the existence of endogenous molecular signaling pathways that can promote resilience to neurodegeneration. The p75 neurotrophin receptor provides one such pathway of resilience due to its role as a fundamental signaling switch which determines neuronal survival or degeneration. We highlight a series of preclinical studies targeting the p75 neurotrophin receptor in mouse models which demonstrate resilience to amyloid. We briefly discuss the design and goals of a recent clinical trial of p75 neurotrophin receptor modulation in patients with mild to moderate Alzheimer's disease. Unique challenges for developing therapeutics and biomarkers which are optimized for targeting and detecting endogenous mechanisms of resilience are also discussed. Altogether, this review motivates further trial work of therapeutics modulating the p75 neurotrophin receptor and other deep biology targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle