Ivosidenib in acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Traditional treatment strategies for acute myeloid leukemia (AML) have primarily relied on standard chemotherapy regimens for four decades. Indeed, the landscape of AML therapy has evolved substantially in recent years, mainly due to the introduction of hypomethylating agents and small molecules.Bcl2 inhibitor venetoclax, Fms-like tyrosine kinase 3 (FLT3) inhibitors such as midostaurin and gilteritinib, and isocitrate dehydrogenases 1 and 2 (IDH1 and IDH2) inhibitors ivosidenib and enasidenib, as well as hedgehog (HH) pathway inhibitor glasdegib represented a significant step forward in AML therapeutic armamentarium. Smoothened (SMO) inhibitor in combination with low-dose cytarabine marks a recent milestone. AREAS COVERED: differentiation of primary mIDH1 AML blasts. Clinical data highlighted its exceptional safety profile, as a standalone therapy and in combination strategy. Additionally, comprehensive studies consistently demonstrated its effectiveness, both in monotherapy and in association with chemotherapy. EXPERT OPINION: The identified ivosidenib's strengths, including its remarkable safety record and ability to yield positive therapeutic outcomes, position it as an ideal partner for both classic chemotherapy and biological treatments, i.e. hypometilant agents and/or venetoclax. Further studies are warranted to explore strategies for overcoming the occurrence of ivosidenib resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».