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Enregistrement W4387893602 · doi:10.2196/47876

Effects of a 20-Week High-Intensity Strength Training Program on Muscle Strength Gain and Cardiac Adaptation in Untrained Men: Preliminary Results of a Prospective Longitudinal Study

2023· article· en· W4387893602 sur OpenAlexaffvenue
Nicolas Pamart, Joffrey Drigny, Hélène Azambourg, Marion Remilly, Maxime Macquart, Alexandre Lefèvre, Kamal Lahjaily, Jean‐Jacques Parienti, Amélia Rocamora, Henri Guermont, Antoine Desvergée, Pierre Ollitrault, François Tournoux, Éric Saloux, Hervé Normand, Emmanuel Reboursière, Antoine Gauthier, Amir Hodžić

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesRégion NormandieSociété Française de Cardiologie
Mots-clésMedicineStrength trainingIsometric exercisePhysical therapyCalisthenicsBioelectrical impedance analysisGrip strengthEndurance trainingAthletic trainingPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As strength sports gain popularity, there is a growing need to explore the impact of sustained strength training on cardiac biventricular structure and function, an area that has received less attention compared to the well-established physiological cardiac adaptation to endurance training. OBJECTIVE: This study aims to implement a 20-week high-intensity strength training program to enhance maximal muscle strength and evaluate its impact on cardiac biventricular adaptation in healthy, untrained men. METHODS: A total of 27 healthy and untrained young men (mean age 22.8, SD 3.2 years) participated in a strength training program designed to increase muscle strength. The training program involved concentric, eccentric, and isometric exercise phases, conducted over a consecutive 20-week time frame with a frequency of 3 weekly training sessions. Participants were evaluated before and after 12 and 20 weeks of training through body composition analysis (bioelectrical impedance), a 12-lead resting electrocardiogram, 3D transthoracic echocardiography, cardiopulmonary exercise testing, and muscle isokinetic dynamometry. The progression of strength training loads was guided by 1-repetition maximum (RM) testing during the training program. RESULTS: Of the initial cohort, 22 participants completed the study protocol. No injuries were reported. The BMI (mean 69.8, SD 10.8 kg/m² vs mean 72, SD 11 kg/m²; P=.72) and the fat mass (mean 15.3%, SD 7.5% vs mean 16.5%, SD 7%; P=.87) remained unchanged after training. The strength training program led to significant gains in 1-RM exercise testing as early as 4 weeks into training for leg extension (mean 69.6, SD 17.7 kg vs mean 96.5, SD 31 kg; P<.001), leg curl (mean 43.2, SD 9.7 kg vs mean 52.8, SD 13.4 kg; P<.001), inclined press (mean 174.1, SD 41.1 kg vs mean 229.2, SD 50.4 kg; P<.001), butterfly (mean 26.3, SD 6.2 kg vs mean 32.5, SD 6.6 kg; P<.001), and curl biceps on desk (mean 22.9, SD 5.2 kg vs mean 29.6, SD 5.2 kg; P<.001). After 20 weeks, the 1-RM leg curl, bench press, pullover, butterfly, leg extension, curl biceps on desk, and inclined press showed significant mean percentage gains of +40%, +41.1%, +50.3%, +63.5%, +80.1%, +105%, and +106%, respectively (P<.001). Additionally, the isokinetic evaluation confirmed increases in maximal strength for the biceps (+9.2 Nm), triceps (+11.6 Nm), quadriceps (+46.8 Nm), and hamstrings (+25.3 Nm). In this paper, only the training and muscular aspects are presented; the cardiac analysis will be addressed separately. CONCLUSIONS: This study demonstrated that a short-term high-intensity strength training program was successful in achieving significant gains in muscle strength among previously untrained young men. We intend to use this protocol to gain a better understanding of the impact of high-intensity strength training on cardiac physiological remodeling, thereby providing new insights into the cardiac global response in strength athletes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04187170; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04187170.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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