Static posturography analysis for postural instability in patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Parkinson’s disease (PD) is initially characterized by a rigid-akinetic syndrome and later by the development of postural instability. This condition often leads to balance impairments, potentially resulting in postural deformities and foot asymmetry. This study aimed to assess balance changes in PD patients.Methods We evaluated 56 PD patients and 30 controls using static posturography. The variables examined included foot type, the primary region of body weight distribution on the plantar surface, statokinesigram (center of pressure [COP]), and stabilogram (COP in the X- and Y-axes).Results PD patients exhibited a high prevalence of pes cavus (92.8%) (p < 0.001) and greater weight distribution toward the hindfoot. In all assessments, COP sway areas were significantly larger in PD patients (p < 0.001). The total COP area increased in the non-fall group during the foot parallel assessment and in the X-axis in the fall group with eyes open (p = 0.046) and closed (p = 0.023). Significant correlations between body weight discharge on the plantar area and COP sway were observed, particularly in the non-postural instability group in the COP X-axis with feet parallel and eyes open on the more rigid limb and in the postural instability group in the Y-axis with feet parallel and eyes open on the more rigid limb and with eyes closed bilaterally.Conclusion Progressive rigidity may disrupt compensatory mechanisms, altering foot morphology, shifting body weight discharge posteriorly, and increasing COP sway. This cascade of events results in impaired balance and an elevated risk of falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».