Role Preferences in Medical Decision Making: Relevance and Implications for Health Preference Research
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Health preference research (HPR) is being increasingly conducted to better understand patient preferences for medical decisions. However, patients vary in their desire to play an active role in medical decisions. Until now, few studies have considered patients' preferred roles in decision making. In this opinion paper, we advocate for HPR researchers to assess and account for role preferences in their studies, to increase the relevance of their work for medical and shared decision making. We provide recommendations on how role preferences can be elicited and integrated with health preferences: (1) in formative research prior to a health preference study that aims to inform medical decisions or decision makers, (2a) in the development of health preference instruments, for instance by incorporating a role preference instrument and (2b) by clarifying the respondent's role in the decision prior to the preference elicitation task or by including role preferences as an attribute in the task itself, and (3) in statistical analysis by including random parameters or latent classes to raise awareness of heterogeneity in role preferences and how it relates to health preferences. Finally, we suggest redefining the decision process as a model that integrates the role and health preferences of the different parties that are involved. We believe that the field of HPR would benefit from learning more about the extent to which role preferences relate to health preferences, within the context of medical and shared decision making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle