Sleep spindle density and temporal clustering are associated with sleep-dependent memory consolidation in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sleep is required for successful memory consolidation. Sleep spindles, bursts of oscillatory activity occurring during non-REM sleep, are known to be crucial for this process and, recently, it has been proposed that the temporal organization of spindles into clusters might additionally play a role in memory consolidation. In Parkinson’s disease, spindle activity is reduced, and this reduction has been found to be predictive of cognitive decline. However, it remains unknown whether alterations in sleep spindles in Parkinson’s disease are predictive of sleep-dependent cognitive processes like memory consolidation, leaving open questions about the possible mechanisms linking sleep and more general cognitive state in Parkinson’s patients. The current study sought to fill this gap by recording overnight polysomnography and measuring overnight declarative memory consolidation in a sample of thirty-five Parkinson’s patients. Memory consolidation was measured using a verbal paired-associates task administered before and after the night of recorded sleep. We found that lower sleep spindle density at frontal leads during non-REM stage 3 was associated with worse overnight declarative memory consolidation. We also found that patients who showed less temporal clustering of spindles exhibited worse declarative memory consolidation. These results suggest alterations to sleep spindles, which are known to be a consequence of Parkinson’s disease, might represent a mechanism by which poor sleep leads to worse cognitive function in Parkinson’s patients. Statement of significance Sleep — particularly spindle activity — is critical for memory consolidation, a core cognitive process. Changes to the architecture and oscillations of sleep are well documented in Parkinson’s disease (PD) and have been associated with worse overall cognition. However, whether altered sleep plays a causal role in this relationship, by directly interfering with sleep-dependent cognitive processes, or whether it represents a mere epiphenomenon of advancing disease, remains unknown. Our study is the first to investigate a possible direct relationship between sleep and cognition in PD. We show that sleep spindles and their temporal clustering into ‘trains’ relate to impairments in overnight declarative memory consolidation in patients. These findings are an important first step towards identifying modifiable sources of cognitive impairment in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».