Bartender: portrayals of popular alcohol influencer’s videos on TikTok ©
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite widespread use of the short-video social media platform TikTok©, there is limited research investigating how alcohol is portrayed on the platform. Previous research suggests a driver of alcohol content on TikTok© in part comes from bartenders demonstrating making drinks. The purpose of this study is to explore the characterizing patterns of how bartender influencers on TikTok© feature and incorporate alcohol in their videos. Methods We identified the top 15 most followed bartenders on TikTok© in 2021 (cumulative 29.7 million subscribers). The 345 videos they posted in November and December 2021 received 270,325,600 views. The videos were coded based on five criteria: (1) presence of alcohol or not; (2) alcohol categories; (3); alcohol brand(s) if visible; (4) presence of candies and other sweet products; (5) presence of cues that refer to young people’s interests. Results Among the 345 videos, 92% (n = 317) displayed alcohol in their cocktail recipes (249,275,600 views). The most common types of alcohol present in videos were liquor, vodka, rum, and whiskey, all of which are high ABV beverages. 73% (n = 230) displayed or mentioned an alcohol brand. 17% (n = 55) associated alcohol with sweet products such as different types of candy (53,957,900 views). 13% (n = 43) contained cues appealing to young people (e.g., cartoons, characters) (15,763,300 views). Conclusions Our findings suggest a large presence of positively framed alcohol content posted by popular bartenders on TikTok©. As exposure to digital marketing is related to an increase in alcohol consumption, particularly in young people, regulations are needed to protect the public from alcohol-related harms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».