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Enregistrement W4387896265 · doi:10.1101/2023.10.21.562994

Patterns of subregional cerebellar atrophy across epilepsy syndromes: An ENIGMA-Epilepsy study

2023· preprint· en· W4387896265 sur OpenAlexaff
Rebecca Kerestes, Andrew Perry, Lucy Vivash, Terence J. O’Brien, Marina K. M. Alvim, Donatello Arienzo, Ítalo Karmann Aventurato, Alice Ballerini, Gabriel Ferri Baltazar, Núria Bargalló, Benjamin Bender, Ricardo Brioschi, Eva Bürkle, Maria Eugenia Caligiuri, Fernando Cendes, Jane de Tisi, John S. Duncan, Jerome Engel, Sonya Foley, Francesco Fortunato, Antonio Gambardella, Thea Giacomini, Renzo Guerrini, Gerard Hall, Khalid Hamandi, Victoria Ives‐Deliperi, Rafael Batista João, Simon S. Keller, Benedict Kleiser, Angelo Labate, Matteo Lenge, Cassandra Marotta, Pascal Martin, Mario Mascalchi, Stefano Meletti, Conor Owens‐Walton, Costanza Parodi, Saül Pascual‐Diaz, David Powell, Jun Rao, Michael Rebsamen, Johannes Reiter, Antonella Riva, Theodor Rüber, Christian Rummel, Freda Scheffler, Mariasavina Severino, Lucas Scárdua Silva, Richard J. Staba, Dan J. Stein, Pasquale Striano, Peter N. Taylor, Sophia I. Thomopoulos, Paul M. Thompson, Domenico Tortora, Anna Elisabetta Vaudano, Bernd Weber, Roland Wiest, Gavin P. Winston, Clarissa Lin Yasuda, Hong Zheng, Carrie R. McDonald, Sanjay M. Sisodiya, Ian H. Harding

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesRegione ToscanaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistero della SaluteUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustEberhard Karls Universität TübingenNational Institute for Health and Care ResearchFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMedical Research CouncilUniversidade Estadual de CampinasUK Research and InnovationHealth and Care Research WalesNational Science Foundation
Mots-clésEpilepsyTemporal lobeCerebellumHippocampal sclerosisAtrophyNeurosciencePsychologyLobeAnatomyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective The intricate neuroanatomical structure of the cerebellum is of longstanding interest in epilepsy, but has been poorly characterized within the current cortico-centric models of this disease. We quantified cross-sectional regional cerebellar lobule volumes using structural MRI in 1,602 adults with epilepsy and 1,022 healthy controls across twenty-two sites from the global ENIGMA-Epilepsy working group. Methods A state-of-the-art deep learning-based approach was employed that parcellates the cerebellum into 28 neuroanatomical subregions. Linear mixed models compared total and regional cerebellar volume in i) all epilepsies; ii) temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis (TLE-HS); iii) non-lesional temporal lobe epilepsy (TLE-NL); iv) genetic generalised epilepsy; and (v) extra-temporal focal epilepsy (ETLE). Relationships were examined for cerebellar volume versus age at seizure onset, duration of epilepsy, phenytoin treatment, and cerebral cortical thickness. Results Across all epilepsies, reduced total cerebellar volume was observed ( d =0.42). Maximum volume loss was observed in the corpus medullare ( d max =0.49) and posterior lobe grey matter regions, including bilateral lobules VIIB ( d max = 0.47), Crus I/II ( d max = 0.39), VIIIA ( d max =0.45) and VIIIB ( d max =0.40). Earlier age at seizure onset ( ηρ 2 max =0.05) and longer epilepsy duration ( ηρ 2 max =0.06) correlated with reduced volume in these regions. Findings were most pronounced in TLE-HS and ETLE with distinct neuroanatomical profiles observed in the posterior lobe. Phenytoin treatment was associated with reduced posterior lobe volume. Cerebellum volume correlated with cerebral cortical thinning more strongly in the epilepsy cohort than in controls. Significance We provide robust evidence of deep cerebellar and posterior lobe subregional grey matter volume loss in patients with chronic epilepsy. Volume loss was maximal for posterior subregions implicated in non-motor functions, relative to motor regions of both the anterior and posterior lobe. Associations between cerebral and cerebellar changes, and variability of neuroanatomical profiles across epilepsy syndromes argue for more precise incorporation of cerebellum subregions into neurobiological models of epilepsy. Key points Cerebellar involvement in epilepsy is poorly understood within current cortico-centric models of this disease We used a novel, deep learning segmentation tool to parcellate the cerebellum into 28 anatomical subunits using an international MRI dataset of 1,602 individuals with epilepsy (aged between 18 and 65 years old) including temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis (TLE-HS, n =562), TLE non-lesional (TLE-NL, n =284), generalised genetic epilepsy (GGE, n =186) and extra temporal focal epilepsy (ETLE, n =251) and 1,022 controls. Across all epilepsies (vs. controls) robust changes in the corpus medullare and posterior lobe “non-motor” regions were observed, with maximal differences in bilateral VIIB and Crus II lobules. Lower volume of these regions correlated with longer disease duration. Anterior “motor lobe” regions were relatively spared. Findings were most pronounced in TLE-HS and ETLE groups, with distinct neuroanatomical profiles observed. Cortical thinning was associated with pronounced cerebellar volume loss in TLE-HS epilepsy, relative to controls. ETHICAL PUBLICATION STATEMENT We confirm that we have read the Journal’s position on issues involved in ethical publication and affirm that this report is consistent with those guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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