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Enregistrement W4387897926 · doi:10.1002/ecs2.4491

Dining with a glutton: an intraguild interaction between scavenging wolverine (<i>Gulo gulo</i>) and lynx (<i>Lynx canadensis</i>)

2023· article· en· W4387897926 sur OpenAlexafffundabout
Thomas S. Jung, Michael J. L. Peers, Ryan Drummond, Shawn D. Taylor

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandYukon Department of EnvironmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésIntraspecific competitionCarnivoreEcologyIntraguild predationCompetition (biology)BiologyGuildGeographyPredationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intraspecific interactions between mesocarnivores are not commonly observed and consequentially not well understood, particularly for species inhabiting wilderness regions. Using a remote camera, we captured interactions between a Canada lynx (Lynx canadensis) and wolverine (Gulo gulo) scavenging on the remains of a bison (Bison bison). Over a 23‐min period representing nine photographic sequences (1–3 photographs per sequence), we observed (1) a wolverine approach the remains that were being fed on by a lynx, (2) the two animals feeding on the remains at the same time for about 19 min, (3) the wolverine chasing the lynx off of the carcass and, thereafter, (4) the wolverine excluding the lynx from the carcass. Our observation is of potential scientific value because it sheds light on behavioral interactions between these two species, particularly at a rich food source. Intraguild interactions between these species appear to include tolerance toward one another, as well as interference competition, with the wolverine being the dominant species. Our observation highlights the new information on interactions between mesocarnivores that are becoming illuminated with the use of remote cameras, revealing that these interactions may be more complex than once thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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