Reactive transport modeling of scale precipitation and deposition during incompatible water injection in carbonate reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seawater injection is an efficient enhanced oil recovery (EOR) method that capitalizes on the chemical composition differences between the injecting seawater and in-situ formation water, which leads to physicochemical interactions between the rock and fluids. These rock and fluid interactions result in changes of rock wettability and subsequent improved microscopic sweep efficiency. However, the ion imbalance resulting from seawater injection and its incompatibility with the in-situ formation water may interfere with the rock and fluids equilibrium state, causing scale precipitation and subsequent deposition which can negatively impact rock quality, well productivity and reservoir performance. In this study, an accurate, robust, and general approach is presented by coupling a geochemical module with a compositional two-phase fluid flow model to handle reactive transport in porous media. The proposed coupled model, so-called ad-scale model, is capable of simulating carbonate rock dissolution and sulfate scale formation/deposition for evaluating reservoir performance under incompatible water injection. The model predictions were validated using experimental data. This model was also utilized to predict water injection rate into a carbonate formation. It was obtained that both the reacting and non-reacting component profiles were accurately predicted using the proposed coupled model. The water injection rate prediction was also validated and showed high accuracy with absolute error and coefficient of determination values of 9.02% and 0.99, respectively. In addition, a sensitivity analysis was performed on water composition, which showed a strong dependence of reservoir and well performance on water composition. Graphical abstract This diagram elucidates what exactly happens during incompatible water injection in the mixing zones near the injection well (right half of the figure) or production well (left half of the figure) where most of the geochemical phenomena occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».