Water‐Assisted Programmable Assembly of Flexible and Self‐Standing Janus Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Janus membranes with asymmetric wettability have been considered cutting‐edge for energy/environmental‐sustainable applications like water/fog harvester, breathable skin, and smart sensor; however, technical challenges in fabrication and accurate regulation of asymmetric wettability limit their development. Herein, by using water‐assisted hydrogen‐bonded (H‐bonded) assembly of small molecules at water/oil interface, a facile strategy is proposed for one‐step fabrication of membranes with well‐regulable asymmetric wettability. Asymmetric orderly patterns, beneficial for mass transport based on abundant high‐permeability sites and large surface area, are constructed on opposite membrane surfaces. Upon tuning water‐assisted H‐bonding via H‐sites/configuration design and temperature/pH modulation, double‐hydrophobic, double‐hydrophilic, and hydrophobic‐hydrophilic membranes are facilely fabricated. The Janus membranes show smart vapor‐responsive curling and unidirectional water transport with promising flux of 1158±25 L m−2 h−1 under natural gravity and 31500±670 L·(m−2 h−1 bar−1) at negative pressure. This bottom‐up approach offers a feasible‐to‐scalable avenue to precise‐manipulation of Janus membranes for advanced applications, providing an effective pathway for developing tailor‐made self‐assembled nanomaterials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».