Associations between lifestyle change during the COVID-19 pandemic and mental health in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is unclear whether changes in physical activity or sugar consumption during the COronaVIrus Disease (COVID)-19 pandemic relate to later mental health among adolescents. This study identified profiles of change in physical activity and sugar consumption during the COVID-19 pandemic, and estimated associations between these profiles and later anxiety, depression and wellbeing among adolescents. Methods Data were from the EXIST cross-sectional pilot study conducted in schools in northeastern France, one year after the end of the first lockdown (May-June 2021). Adolescents provided data on lifestyle behavior changes during lockdown and mental health using self-report questionnaires. We used latent class analysis to identify profiles of change in physical activity and sugar consumption, and conducted multinomial logistic regression to estimate associations between these profiles, and mental health. Results Among 380 adolescents (52.5% male; 13.5±0.6 years), we identified four change profiles: 1) “increased physical activity and decreased sugar consumption” (21.8%), 2) “physical activity and sugar consumption stable over time” (36.1%), 3) “decreased physical activity and increased sugar consumption” (28.4%), and 4) “consistently low physical activity and stable sugar consumption over time” (13.7%). Compared to adolescents in profile 1, odds of depression one year after the end of the first lockdown were higher among adolescents in profile 3 (OR [95%CI]= 2.42[1.17; 4.99]) and profile 4 (OR = 3.16; [1.39; 7.19]). Associations were similar for wellbeing, but profiles were unrelated to anxiety. Conclusions Unhealthy changes in physical activity and sugar consumption during the COVID-19 pandemic may have contributed to deteriorating later mental health of adolescents. Future studies should assess long-term effects of the pandemic on physical activity and sugar consumption, and whether any long-term changes are associated with adolescent mental health. Key messages • A total of 42% of adolescents experienced unhealthy changes in physical activity and sugar consumption during the COVID-19 pandemic. • Unhealthy changes in physical activity and sugar consumption during the COVID-19 pandemic may have contributed to deteriorating later mental health of adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».