Incidence, mortality and survival of Merkel cell carcinoma: a systematic review of population-based studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Merkel cell carcinoma (MCC) is a rare, aggressive skin cancer that most commonly occurs in ultraviolet-exposed body sites. The epidemiology of MCC in different geographies and populations is not well characterized. OBJECTIVES: The objective of this systematic review is to summarize evidence on the incidence, mortality and survival rates of MCC from population-based studies. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from database inception to 6 June 2023. No geographic, age or date exclusions were applied. We included population-based studies of MCC that reported the incidence, survival or mortality rate, and also considered systematic reviews. A data-charting form was created and validated to identify variables to extract. Two reviewers then independently charted the data for each included study with patient characteristics, and estimates of incidence rate, mortality rate, and survival rate and assessed the quality of included studies using the Joanna Briggs Institute Checklist for Prevalence studies, Newcastle-Ottawa Scale and Assessment of Multiple Systematic Reviews. We abstracted age-, sex-, stage- and race-stratified outcomes, and synthesized comparisons between strata narratively and using vote counting. We assessed the certainty of evidence for those comparisons using the Grading of Recommendations, Assessments, Developments and Evaluations framework. RESULTS: We identified 11 472 citations, of which 52 studies from 24 countries met our inclusion criteria. Stage I and the head and neck were the most frequently reported stage and location at diagnosis. The incidence of MCC is increasing over time (high certainty), with the highest reported incidences reported in southern hemisphere countries [Australia (2.5 per 100 000); New Zealand (0.96 per 100 000) (high certainty)]. Male patients generally had higher incidence rates compared with female patients (high certainty), although there were some variations over time periods. Survival rates varied, with lower survival and/or higher mortality associated with male sex (moderate certainty), higher stage at diagnosis (moderate-to-high certainty), older age (moderate certainty), and immunosuppression (low-to-moderate certainty). CONCLUSIONS: MCC is increasing in incidence and may increase further given the ageing population of many countries. The prognosis of MCC is poor, particularly for male patients, those who are immunosuppressed, and patients diagnosed at higher stages or at an older age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».