Cancer risk factors and access to cancer screening for people experiencing homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People experiencing homelessness (PEH) are significantly more likely to develop and die from cancer than the housed population. Major factors influencing outcome are timely detection and treatment, which especially populations with complex needs lack access to. This scoping review outlines cancer risk factors among PEH and their facilitators and barriers to access cancer prevention. Methods Databases were searched in Embase, Global Index Medicus, PubMed, Scopus, and Web of Science in February 2023. OpenGrey and Google were searched for grey literature. Peer-reviewed and grey literature on cancer risk factors among PEH and factors facilitating or hampering access to cancer prevention services were eligible and synthesized narratively. Results We included 40 articles published between 1998 and 2023. Most eligible studies were conducted in the US (n = 34; 85%), indicating a paucity of data from other regions. More than one-third of the studies were published between 2018 and 2023, suggesting a recent increase in research interest. Access to cancer screening was associated with factors on the individual level (e.g., psychological and physical factors), interpersonal level (e.g., practical support), system level (e.g., continuous care), policy level (e.g., interventions to facilitate access). Most eligible studies reported high tobacco use among PEH. Overall, cancer risk factors among PEH have been less studied and require further research. Conclusions Mapping the evidence on cancer risk factors as well as barriers to accessing preventive services in this underserved population is a necessary step to create evidence-based public health recommendations: (a) Due to higher cancer risk factors among PEH, preventive strategies tailored to this population are necessary; (b) innovative strategies such as patient navigation may be viable to increase participation in screening programs; (c) investment in research within the European context is necessary. Key messages • Findings suggest that a system-wide approach is needed to address the increased risks and facilitate timely uptake of cancer screening to ensure sustainable use of cancer prevention services in PEH. • Evidence suggests policymakers need to be aware of inequity in access to cancer preventive services among PEH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».