A multispecies coexistence based on rewilding and degrowth for the sake of global health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The climate emergency is closely linked to biodiversity loss, both in its (anthropogenic) causes (anthropogenic) and possible (nature-based) solutions. Both crises are a major threat to global health because zoonoses, global warming and other climate impacts make present and future generations vulnerable, and aggravate social inequalities. Indeed, this has led some authors to start talking about ecological determinants of health. However, based on a narrative review of recent academic literature, I will argue that trophic rewilding strategies, framed within conservation biology, can ensure global health by stopping the spread of zoonoses and animating the carbon cycle. A first aim of my contribution will be to defend this correlation. Then, my next purpose will be to address how rewilding could favor coexistence with protected or reintroduced keystone species. The recent UN Biodiversity Conference (COP15) in Montreal agreed to extend the care of wilderness areas and restore 30% of degraded ecosystems by 2030, but this is a political as well as a social challenge. The current development model in Europe, based on fossil-dependent economic growth, is a stumbling block for wildlife to flourish. I will therefore argue that degrowth could be a complementary development alternative to rewilding in order to make a more serious commitment to global health. Key messages • The ecological restoration of trophic rewilding can contribute to global health by mitigating climate change and zoonoses. • The development of European societies is based on economic growth, and as this is a threat for wildlife flourishing, a shift towards degrowh could complement rewilding and strengthen global health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».