Inequalities in availability and compliance of school food programs in Canadian elementary schools
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background School food programs (SFP) are essential to promoting healthy eating in children. Canada lacks a federally funded and standardized SFP, resulting in a patchwork of SFP offerings. We examined SFP availability and compliance with Alberta Nutrition Guidelines for Children and Youth (ANGCY) in elementary schools from different socioeconomic settings. Methods Data were collected from 2 repeat cross-sectional surveys between 2008-2021: (1) REAL Kids Alberta (Raising healthy Eating and Active Living Kids in Alberta), a provincially representative population-based survey; and (2) APPLE Schools (A Project Promoting healthy Living for Everyone in Schools), a health promotion intervention targeting elementary schools in socioeconomically disadvantaged settings. School principals reported on availability and compliance of breakfast/snack and lunch programs with ANGCY. School-level socioeconomic characteristics included: Pampalon index (from Census data) and rural/small vs. large population centre (PC). Results Provincially, less than 50% schools offered breakfast/snack program. Lunch program was offered in over 85% schools. Over half of SFP complied with ANGCY by including 3-4 food groups (breakfast/snack: 62%, lunch: 52%). SFP availability in more vs. less deprived schools increased over time (2008: 25% vs. 26%, 2014: 58% vs. 40%). More schools located in rural/small vs. large PC offered SFP and availability increased over time (2008: 29 % vs. 18%, 2014: 56% vs. 46%). There were no consistent trends in compliance of SFP by socioeconomic characteristics. SPF availability and compliance in APPLE Schools improved from 68% to 73% and 53% to 68%, respectively. SPF availability was higher in more vs. less deprived APPLE schools (Y1: 85% vs. 54%, Y6+: 78% vs. 69%). Conclusions Higher availability and compliance of SFPs with nutrition guidelines in deprived and rural settings emphasize the critical role of SFPs in mitigating socioeconomic inequalities in healthy eating. Key messages • School food programs are essential to promoting healthy eating in children. • School food programs may play a critical role in mitigating socioeconomic inequalities in healthy eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».