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Enregistrement W4387901705 · doi:10.1093/eurpub/ckad160.990

Carbapenemase-producing organisms under the covid 19 pandemic

2023· article· en· W4387901705 sur OpenAlexaboutno aff
J P Castilla-Heredia, F J Martín-Pérez, Andrea González-Martínez, Amelia Fernández‐Sierra, José Gutiérrez Fernández

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicQuarter (Canadian coin)WorkloadMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Antimicrobial stewardshipIntensive careInfection controlAntibiotic resistancePublic healthAntibioticsDemographyEmergency medicineEnvironmental healthIntensive care medicineInternal medicineBiologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseGeographyMicrobiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Antibiotic resistance is a widely recognised public health problem. Probably the factor most clearly associated with the emergence of carbapenemase-producing organisms (CPOs) is the use of antimicrobials. During the covid-19 pandemic, most patients with covid-19 received antibiotics. In addition, it is possible that the extra burden of work affected antimicrobial stewardship and infection prevention and control (IPC). The aim of the present study was to investigate the association between the frequency of carbapenemase-producing organisms (CPO) isolates and the excess of workload experienced during the covid-19 pandemic in a regional hospital in south-eastern Spain. Methods Descriptive study. Isolates producing one or more carbapenemases were collected from January 2015 to March 2022. Isolates of the same microorganism were grouped by individual, assuming that they correspond to the same episode of infection or colonisation. To estimate the workload, the rate of admissions of covid-19 cases in intensive care (ICU) and the total number of beds in covid-19 ICU each month were collected. Results The frequency of episodes shows an upward trend since 2018. From the 4th quarter of 2020 there is a clear acceleration until the 2nd quarter of 2021 (20 episodes per month), when a decrease to less than pre-pandemic frequencies is observed (10 episodes per month). The increase in episodes is parallel to the beginning of c ovid-19 admissions observed from the 4th quarter onwards. The decrease of episodes coincides with the increase of bed capacity, even with a maintained rate of admissions. CPO with two carbapenamases occur regularly from the 2nd quarter of 2020. Conclusions The occurrence of CPO may be related to the burden of work in healthcare systems. Disruption of antimicrobial stewardship and IPC could mediate this relationship. The decrease of episodes with a maintained rate of admissions may indicate that antibiotic use is not directly associated with CPO emergence. Key messages • Maintaining healthcare capacities related to antimicrobial stewardship and IPC may be critical in limiting the emergence of CPO. • Antibiotic use may not be directly related to the increase of CPO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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