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Enregistrement W4387902835 · doi:10.1364/oe.499466

Four-bands high-resolution integrated spectrometer

2023· article· en· W4387902835 sur OpenAlexfundno aff
Ranim El Ahdab, Frédéric Nabki, Michaël Ménard

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpectrometerOpticsGratingDiffraction gratingMaterials scienceDiffraction efficiencyDiffractionOptoelectronicsSpectral resolutionFabricationBandwidth (computing)PhysicsComputer scienceTelecommunicationsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the concept and design of a novel integrated optical spectrometer able to operate over four different optical bands in the infrared that cover over 900 nm of aggregated bandwidth. The device, named integrated optical four bands spectrometer (IOFBS), consists of a single planar concave grating with 4 inputs waveguides, each corresponding to a different wavelength band, and 39 output channels that can be implemented on a silicon nitride platform. The inputs waveguides (IWGs) are optimized so that the echelle grating works in different diffraction orders to create constructive interference at the fixed output waveguides. The grating facets are engineered to maximize the diffraction efficiency of the beam launched from any of the four IWGs. The IOFBS works in the near infrared, the O-band, part of the S&E bands and the L-band. The simulated spectra feature an average insertion loss of -1.69 dB across the four bands and a crosstalk better than -32 dB with a 3-dB resolution as low as 0.37 nm and a channel spacing of ∼2.1 nm. The entire device covers an area of 5 mm x 4 mm. The versatility of the proposed design can reduce the cost of integrated spectrometers and make on-chip spectral analysis more accessible by taking advantage of batch fabrication to build a compact device with numerous potential applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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