Photovoltaic energy production systems and the carbon market in Maranhao: a case study
Notice bibliographique
Résumé
The dissertation deals with a research carried out with data from a 168.4kWcc/120kWca photovoltaic solar plant installed in Itapecuru Mirim, in the state of Maranhão, with the objective of modeling a system for parameterization and possible calculation of the effect of the solar photovoltaic system on the market of carbon credit. Throughout the introduction and the theoretical framework, advances in photovoltaic solar technology in the world and in Brazil are presented. The project aims to carry out data collection such as power, voltage, current, yield and performance in a solar farm already obtained in the system and analyze the impact of the efficient use of solar energy. The system used as a base has the following characteristics: plant for distributed generation, in remote self-consumption mode, use of Canadian modules, kUmax line, CS3U-380|385|390|395|400MS, 1000V/1500V, number of boards: 440 units, 22 units of strings of 20 modules. and 2 units of Sungrow SG 60KTL inverters, total area: 0.31h, rated power: 1.36kWp, inverter power: 120Kw. The methodology consists of the following steps: First, discussing the role of the solar photovoltaic system in carbon crediting models, starting with a discussion of this type of system in the global scenario, the role in the global and regional scenario. Then, the impact of solar photovoltaic projects on the avoidance of atmospheric carbon emissions will be evaluated, and based on data obtained from the photovoltaic solar plant in Itapecuru Mirim - MA, a model and visualization of the impact result for the state will be carried out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».