Breathing New Life Into Acute Respiratory Care: Proactively Improving Long-Term Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Admissions due to asthma contribute substantially to the burden faced by emergency departments (ED) worldwide, with a considerable impact arising from the high number of readmissions among patients with severe asthma. Repeated ED readmittance not only places considerable demand on healthcare resources, but also increases the humanistic burden on patients through reduced lung function, decreased quality of life, and increased exposure to systemic corticosteroids (SCS) and oral corticosteroids (OCS). In addition, patients are subject to the increased morbidity and mortality risk, and quality of life deficit associated with repeated asthma exacerbations. Admission to the ED should be seen as an opportunity to break this readmission cycle and prevent further admissions, while offering patient-centric benefits, such as investigation into the underlying causes of disease, and optimisation of care to prevent further exacerbations. Actions that require no additional resource may be taken directly in the ED, including biomarker tests among routine blood tests, or teaching inhaler technique as part of patient education and safety-netting. In addition, patient discharge may be considered as an opportunity for improving guidance implementation and breaking the cycle of readmission. Unlike emergency cardiac care, where >90% of patients are discharged on secondary prevention drugs and 85% of patients are referred to follow-up rehabilitation, guidelines for care following an ED visit for asthma are not always followed. Furthermore, current tools designed to accelerate specialist referral are not always rigorously implemented following an ED visit, meaning that follow-up may be delayed. Finally, further efforts should be made to identify high-risk patients in the community earlier in the disease pathway, allowing timely intervention before further lung function impairment, or the onset of adverse events due to OCS over-exposure. This article summarises an AstraZeneca-sponsored symposium delivered on 12th September 2023, as part of the European Respiratory Society (ERS) International Congress in Milan, Italy. The faculty, consisting of David Price, Head of the Observational and Pragmatic Research Institute, Singapore; Mona Al-Ahmad, Consultant Allergist and Clinical Immunologist at the Ministry of Health in Kuwait; and Mohit Bhutani, Professor of Medicine at the University of Alberta, Edmonton, Canada, each gave a brief presentation on proactive strategies to improve long-term outcomes in acute respiratory care. During panel discussions following each presentation, Anne Marie Marley, Respiratory Nurse Consultant from Belfast Health and Social Care Trust, UK, provided examples of implementing transition of care by bridging hospital and community care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».