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Enregistrement W4387906038 · doi:10.18332/ejm/172258

Field lab mama’s garden and daddy’s placeImproving the social network of (future) parents and the learning environment for students in Rotterdam, the Netherlands

2023· article· en· W4387906038 sur OpenAlexfundno aff
Hanneke W Harmsen van der Vliet - Torij, Wietske KM Willemse, Samira Kossir, Angélica A. Venekamp, Jantine Scheele

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Midwifery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Learning in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentrum fÖr Personcentrerad VårdStockholms Läns LandstingSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInstitut National d'assurance Maladie-InvaliditéVlaamse regeringPetroleum Technology Development FundHellenic Foundation for Research and InnovationHaute école Spécialisée de Suisse OccidentaleVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVGöteborgs UniversitetTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuCity, University of LondonVetenskapsrådetLaerdal Foundation for Acute MedicineSuomalainen Lääkäriseura DuodecimAmasya ÜniversitesiKnut och Alice Wallenbergs StiftelseKarolinska InstitutetOpetushallitusEuropean CommissionUK Research and InnovationInnovationsfondenBundesministerium für Bildung und ForschungFinska LäkaresällskapetRoyal College of Midwives
Mots-clésField (mathematics)SociologySense of placeMedia studiesSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is an open access and double-blind peer-reviewed scientific journal, that encompasses all aspects of the practice of midwifery, especially focused on midwifery research, support, care and advice during pregnancy, labour and the postpartum period.The overall aim of the journal is to foster, promote and disseminate research involving midwifery education and clinical practice.While the journal is European, it warmly welcomes and publishes submissions and content from all over the world, linking the global community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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