Clarifying Project Management in the Crisis Situations: Concentrating on Covid-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has had a major impact on business and project activities, particularly due to the lack of information about it. The experience of the pandemic indicated that due to the unknown nature of it and lack of suitable models, there was no clear strategy for managing projects in the crisis condition. Thus, the main objective of this paper is to develop a project management model for crisis situations and identify effective strategies to reduce project vulnerability during the pandemic period. For this purpose, a systematic review method was used. Based on this method, first the relevant articles were searched, then the relationships between their key concepts were plotted using VOSviewer, and finally 78 sources were selected in several steps. The results are presented in the form of answering research questions as well as developing a conceptual model that includes project management strategies in pre-crisis, crisis time and post-crisis situations. Accordingly, it can be said that Covid-19 pandemic has all characteristics of a serious crisis. Its origin is often external, and it usually happens all at once, so it reduces the opportunity for planning. Finally, it can last and continue. In addition, the model identifies key policy makers, participants, and project implementers in times of pandemic crisis. It is expected that the use of this model and strategies increase the PM’s knowledge and capabilities in crisis management in projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».