Comparative real-world survival outcomes of muscle-invasive bladder cancer treated with bladder-only vs. whole-pelvis concurrent chemoradiation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Elective pelvic nodal irradiation for patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC) undergoing trimodal therapy (TMT ) is controversial. In patients with node-negative (N0) MIBC, the benefit of elective whole-pelvis concurrent chemoradiation (WP-CCR) compared to bladder-only (BO )-CCR has not been demonstrated. Using real-world data from the National Cancer Database (NCDB ), we sought to compare the overall survival (OS ) between BO-CCR and WP-CCR for MIBC. METHODS: Using the 2020 NCDB Participant User File, we identified cases of MIBC diagnosed between 2017 and 2019. We selected patients with clinical T2-T4aN0M0 disease receiving CCR as first-line treatment. CCR was defined as transurethral resection of bladder tumor followed by ≥40 Gy radiation to the bladder with concurrent single- or multiple-agent chemotherapy. Based on elective nodal irradiation status, patients were stratified as having received BO-CCR vs. WP-CCR. OS analysis was performed using summary three-month conditional landmark, inverse probability treatment weighting (IPTW)-adjusted Kaplan-Meier estimates, and Cox regression. RESULTS: A total of 604 patients receiving CCR for MIBC were identified: 367 (60.8%) BO-CCR and 237 (39.2%) WP-CCR. Before IPTW, the groups were imbalanced in terms of baseline characteristics. The median followup of the weighted population was 42.3 months (interquartile range 18.1-49.1 months). In IPTW-adjusted Cox proportional hazards regression analysis, WP-CCR was associated with a significant OS benefit compared to BO-CCR (adjusted hazard ratio 0.72, 95% confidence interval 0.54-0.96, p=0.026). CONCLUSIONS: In the setting of CCR for N0 MIBC, this retrospective NCDB analysis revealed that WP-CCR was associated with a benefit in OS compared to BO-CCR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».