Repeatability of Ad Libitum Water Intake during Repeated 1 h Walking/Jogging Exercise Sessions Conducted under Hot Ambient Conditions
Notice bibliographique
Résumé
A drinking strategy aiming to replace a given percentage of the sweat losses incurred during exercise should result in reproducible fluid intake volume and, hence, fluid balance from one exercise session to the other performed under similar scenarios. Whether this may also be the case with ad libitum drinking during exercise is unclear. We characterized the repeatability of ad libitum water intake during repeated 1 h exercise sessions and examined its effect over time on fluid balance and selected physiological functions and perceptual sensations. Twelve (3 women) healthy individuals participated in this study. At weekly intervals, they completed four 2 × 30 min walking/jogging exercise bouts (55% V˙O2max, 40 °C, 20–30% relative humidity) interspersed by a 3 min recovery period. During exercise, participants consumed water (20 °C) ad libitum. There were no significant differences among the four exercise sessions for absolute water intake volume (~1000 mL·h−1), percent body mass loss (~0.4%), sweat rate (~1300 mL·h−1) and percent of sweat loss replaced by water intake (~80%). Heart rate, rectal temperature, and perceived thirst and heat stress did not differ significantly between the first and fourth exercise sessions. Perceived exertion was significantly lower during the fourth vs. the first exercise session, but the difference was trivial (<1 arbitrary unit). In conclusion, ad libitum water intake during four successive identical 1 h walking/jogging sessions conducted in the heat will result in similar water intake volumes and perturbations in fluid balance, heart rate, rectal temperature, and perceived thirst, heat stress and exertion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».