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Enregistrement W4387907854 · doi:10.3390/brainsci13111502

The Effect of Roll Circular Vection on Roll Tilt Postural Responses and Roll Subjective Postural Horizontal of Healthy Normal Subjects

2023· article· en· W4387907854 sur OpenAlexafffund
Taylor W. Cleworth, J.H.J. Allum, Emma I. Nielsen, Mark G. Carpenter

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVestibular systemTilt (camera)Balance (ability)Physical medicine and rehabilitationClockwiseSensory systemPsychologySemicircular canalAudiologyMedicineRotation (mathematics)Computer scienceComputer visionGeometryMathematicsCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Falls and related injuries are critical issues in several disease states, as well as aging, especially when interactions between vestibular and visual sensory inputs are involved. Slow support surface tilt (0.6 deg/s) followed by subjective postural horizontal (SPH) assessments have been proposed as a viable method for assessing otolith contributions to balance control. Previous assessments of perceived body alignment to vertical, including subjective visual vertical, have suggested that visual inputs are weighted more when vestibular information is near the threshold and less reliable during slow body tilt. To date, no studies have examined the influence of visual stimuli on slow roll-tilt postural responses and the SPH. Therefore, this study investigated how dynamic visual cues, in the form of circular vection (CV), influence postural responses and the perception of the horizontal during and after support surface tilt. Methods: Ten healthy young adults (6 female, mean age 23) wore a head-mounted display while standing on a tilting platform. Participants were asked to remain upright for 30 s, during which (1) the visual scene rotated, inducing roll CV clockwise (CW) or counter-clockwise (CCW) at 60°/s; (2) the platform only (PO) rotated in roll to test SPH (0.6°/s, 2°, CW or CCW); (3) a combination of both; or (4) neither occurred. During SPH trials, participants used a hand-held device to reset the position of the platform to 0.8°/s to their perceived SPH. The angular motion of body segments was measured using pairs of light-emitting diodes mounted on the head, trunk and pelvis. Segment motion, prior to platform motion, was compared to that at peak body motion induced by platform motion and when SPH had been set. Results: When the support surface was tilted 2°, peak upper body tilt significantly increased for congruent CV and platform tilt and decreased at the pelvis for incongruent CV when compared to PO, leading to significant differences across body segments for congruent and incongruent conditions (p ≤ 0.008). During PO, participants’ mean SPH deviated from horizontal by 0.2°. The pelvis deviated 0.2°, the trunk 0.3°, and the head 0.5° in the direction of initial platform rotation. When platform tilt and CV directions were congruent or incongruent, only head tilt at SPH reset under congruent conditions was significantly different from the PO condition (1.7° vs. 0.5°). Conclusions: Roll CV has a significant effect on phasic body responses and a less significant effect on tonic body responses to lateral tilt. The SPH of the support surface was not altered by CV. Responses during tilt demonstrated enhanced reactions for congruent and reduced reactions for incongruent CV, both different from responses to CV alone. Tonic body displacements associated with SPH were changed less than those during tilt and were only slightly larger than displacements for CV alone. This study supports the hypothesis of weighted multisensory integration during dynamic postural tasks being highly dependent on the direction of visual cues during tilt and less dependent on tonic SPH offsets. These techniques could be used to examine vestibular and visual interactions within clinical populations, particularly those with visual vertigo and dizziness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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