Role of Epigenetic Factors in Response to Stress and Establishment of Somatic Memory of Stress Exposure in Plants
Notice bibliographique
Résumé
All species are well adapted to their environment. Stress causes a magnitude of biochemical and molecular responses in plants, leading to physiological or pathological changes. The response to various stresses is genetically predetermined, but is also controlled on the epigenetic level. Most plants are adapted to their environments through generations of exposure to all elements. Many plant species have the capacity to acclimate or adapt to certain stresses using the mechanism of priming. In most cases, priming is a somatic response allowing plants to deal with the same or similar stress more efficiently, with fewer resources diverted from growth and development. Priming likely relies on multiple mechanisms, but the differential expression of non-coding RNAs, changes in DNA methylation, histone modifications, and nucleosome repositioning play a crucial role. Specifically, we emphasize the role of BRM/CHR17, BRU1, FGT1, HFSA2, and H2A.Z proteins as positive regulators, and CAF-1, MOM1, DDM1, and SGS3 as potential negative regulators of somatic stress memory. In this review, we will discuss the role of epigenetic factors in response to stress, priming, and the somatic memory of stress exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».