Comprehensive analysis of the impact of procedure time and the ‘golden hour’ in subpopulations of stroke thrombectomy patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of procedure time on thrombectomy outcomes in different subpopulations of patients undergoing endovascular thrombectomy (EVT), given the recently expanded indications for EVT. METHODS: This multicenter study included patients undergoing EVT for acute ischemic stroke at 35 centers globally. Procedure time was defined as time from groin puncture to successful recanalization (Thrombolysis in Cerebral Infarction score ≥2b) or abortion of procedure. Patients were stratified based on stroke location, use of IV tissue plasminogen activator (tPA), Alberta Stroke Program Early CT score, age group, and onset-to-groin time. Primary outcome was the 90-day modified Rankin Scale (mRS) score, with scores 0-2 designating good outcome. Secondary outcome was postprocedural symptomatic intracranial hemorrhage (sICH). Multivariate analyses were performed using generalized linear models to study the impact of procedure time on outcomes in each subpopulation. RESULTS: Among 8961 patients included in the study, a longer procedure time was associated with higher odds of poor outcome (mRS score 3-6), with 10% increase in odds for each 10 min increment. When procedure time exceeded the 'golden hour', poor outcome was twice as likely. The golden hour effect was consistent in patients with anterior and posterior circulation strokes, proximal or distal occlusions, in patients with large core infarcts, with or without IV tPA treatment, and across age groups. Procedures exceeding 1 hour were associated with a 40% higher sICH rate. Posterior circulation strokes, delayed presentation, and old age were the variables most sensitive to procedure time. CONCLUSIONS: In this work we demonstrate the universality of the golden hour effect, in which procedures lasting more than 1 hour are associated with worse clinical outcomes and higher rates of sICH across different subpopulations of patients undergoing EVT.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».