Tracking the long-term limnological impacts of silver mining near Keno City (Yukon, subarctic Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mining in Northern Canada has been known to cause major environmental repercussions; however, monitoring data are scarce or non-existent. Here, we use a multi-proxy (metals, bioindicators, pigments) paleolimnological approach to track the impacts of mining activity near Keno City, on the traditional land of the First Nation of Na-Cho Nyäk Dun, in central Yukon (Canada). Silver was discovered in the early-1900s, primarily on or between two hills (Galena Hill and Keno Hill) and intensive mining has taken place ever since, with brief hiatuses dependent to ore prices and ownership of the claims. Christal Lake, a shallow site located in the valley between both hills, lies nearby many historical and current mines, and was once the site of a processing mill. Geochemical data show elevated background concentrations of many metals and faithfully track known mining activity. Interestingly, background (pre-mining) sediment concentrations of arsenic, cadmium, and zinc were all elevated above the Canadian Sediment Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life, reflecting the high concentrations of these elements in the local catchment. These, and other metal(loid)s, increased and peaked in sedimentary concentration after ca. 1920s, when intensive mining began. Sedimentary chlorophyll-a concentrations plummeted with the rise of metal concentrations, although increased again slightly in more recent sediments, perhaps reflecting the decline in recent metal inputs and reclamation of historic mine sites. Meanwhile, subfossil diatom assemblages were dominated by small benthic Fragilaria sensu lato taxa, whose assemblage composition only changed subtly with mining (similar to other shallow, non-acidified sites in Norilsk, Siberia). There was no biological evidence of acidification, likely due to the neutralizing effect of the carbonate-rich catchment. Cladoceran subfossils were only present in very low numbers throughout the core, reflecting both the shallow nature and high background metal concentrations in the lake. Collectively, these data show the long-term impacts of silver mining in this subarctic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».