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Enregistrement W4387910407 · doi:10.2147/phmt.s404779

Diagnostic and Management Strategies of Food Protein-Induced Enterocolitis Syndrome: Current Perspectives

2023· review· en· W4387910407 sur OpenAlexaff
Angela Mulé, Catherine Prattico, Adnan Ali, Pasquale Mulé, Moshe Ben‐Shoshan

Notice bibliographique

RevuePediatric Health Medicine and Therapeutics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral food challengeMedicineEnterocolitisFood allergyNatural historyIntensive care medicinePopulationAllergyImmunologyPediatricsPathologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food protein-induced enterocolitis syndrome (FPIES) is a form of non-IgE mediated food allergy that presents with delayed gastrointestinal symptoms after ingestion of the trigger food. The data regarding FPIES are sparse, despite being recognized as a distinct clinical entity. This narrative review presents the characteristics of this disorder in the pediatric population, as well-standard diagnostic and management protocols. FPIES can be classified into acute and chronic subtypes, and some cases may develop into an IgE-mediated allergy. Given that skin prick tests and specific IgE levels are negative in the majority of cases, diagnosis relies on clinical history and oral food challenges. Management involves elimination diets, assessment of tolerance through oral food challenges, and rehydration in the event of a reaction. Future research should focus on improving diagnostic methods, illustrating underlying pathogenesis and biomarkers, and assessing long-term natural history. Increased knowledge and awareness for FPIES are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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