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Enregistrement W4387911014 · doi:10.1177/1098612x231194224

Establishment of reference intervals for ultrasonographically derived caudal vena cava parameters from 110 healthy, lightly sedated cats

2023· article· en· W4387911014 sur OpenAlexaff
Tove M Hultman, Sarah M. Rosanowski, Steffi M. Jalava, Søren Boysen, Ivayla D. Yozova

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMassey University
Mots-clésCATSMedicineConfidence intervalLimits of agreementNuclear medicineDiaphragm (acoustics)MathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The present study aimed to establish reference intervals (RIs) for ultrasonographically derived caudal vena cava (CVC) parameters in healthy cats. Methods A prospective, observational, experimental single-centre study involving 110 cats was conducted. Two trained operators scanned all cats in a randomised order. Two sets of cine loops per cat were conducted by each operator from the subxiphoid view with cats in lateral recumbency. Two blinded raters measured the narrowest inspiratory (CVC insp ) and widest expiratory (CVC exp ) diameter over two separate respiratory cycles for each operator (four measurements in total for each rater) at the point the CVC crosses the diaphragm. The CVC collapsibility index (CVCCI) was calculated. Reference intervals and limits were calculated for CVC parameters with outliers removed to include the central 95% of CVC values and the non-parametric 90% confidence intervals (90% CIs). The CVCCI interval included the central 95th (2.5th and 97.5th) centiles bounded by the 90% CI. Intra- and inter-rater and intra- and inter-operator reliabilities were calculated for each parameter using a two-way random-effects model. A Bland–Altman plot was used to visualise the CVCCI between the two raters. Results In total, 880 measurements were included for each diameter and 440 CVCCI values were calculated. The CVC diameters were normally distributed, whereas the CVCCI was not. The calculated RIs were 1.4–6.1 mm for CVC insp and 2.2–6.7 mm for CVC exp . The median (range) CVCCI was 23% (11–36%) with 2.5th and 97.5th centiles of 2% and 67%, respectively. There was a moderate to good intra-rater and intra-operator reliability for CVC diameter. The intra-rater reliability for the CVCCI was moderate. The inter-rater and inter-operator reliabilities for the CVCCI were poor. Conclusions and relevance The CVC RIs determined from the subxiphoid site in cats appear to be wider than those reported in dogs, and rater and operator variability is present. Whether precise measurements of CVC parameters are suitable to guide clinical decisions remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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