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Enregistrement W4387911283 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e21196

Phytochemicals and bioactive constituents in food packaging - A systematic review

2023· review· en· W4387911283 sur OpenAlexaff
Shahida Anusha Siddiqui, Sipper Khan, Mohammad Mehdizadeh, Nur Alim Bahmid, Danung Nur Adli, Tony R. ‎Walker, Rosa Perestrelo, José S. Câmara

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesRede Nacional de Espectrometria de MassaInterregFundação para a Ciência e a TecnologiaAgência Regional para o Desenvolvimento da Investigação, Tecnologia e Inovação
Mots-clésFood packagingActive packagingFood industryBusinessBiotechnologyNutraceuticalNovel foodFood technologyMarketingFood scienceAntimicrobialBiochemical engineeringEngineeringChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designing and manufacturing functional bioactive ingredients and pharmaceuticals have grown worldwide. Consumers demand for safe ingredients and concerns over harmful synthetic additives have prompted food manufacturers to seek safer and sustainable alternative solutions. In recent years the preference by consumers to natural bioactive agents over synthetic compounds increased exponentially, and consequently, naturally derived phytochemicals and bioactive compounds, with antimicrobial and antioxidant properties, becoming essential in food packaging field. In response to societal needs, packaging needs to be developed based on sustainable manufacturing practices, marketing strategies, consumer behaviour, environmental concerns, and the emergence of new technologies, particularly bio- and nanotechnology. This critical systematic review assessed the role of antioxidant and antimicrobial compounds from natural resources in food packaging and consumer behaviour patterns in relation to phytochemical and biologically active substances used in the development of food packaging. The use of phytochemicals and bioactive compounds inside packaging materials used in food industry could generate unpleasant odours derived from the diffusion of the most volatile compounds from the packaging material to the food and food environment. These consumer concerns must be addressed to understand minimum concentrations that will not affect consumer sensory and aroma negative perceptions. The research articles were carefully chosen and selected by following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews (PRISMA) guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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