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Enregistrement W4387911528 · doi:10.1093/eurpub/ckad160.1413

University students’ predictors of vaccine intention toward routine vaccination: a systematic review

2023· review· en· W4387911528 sur OpenAlexaboutno aff
I Mussetto, M C Bernucci, Claudia Isonne, Agnieszka Kamińska, Jessica Iera, Giuseppe Migliara, Carolina Marzuillo, Paolo Villari, Valentina Baccolini

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineScopusLogistic regressionFamily medicineImmunizationInfluenza vaccineDemographyMEDLINEImmunologyInternal medicineBiologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Vaccine hesitancy is a major challenge for national immunization programs, especially after the COVID-19 pandemic, which disrupted routine coverage for many vaccinations. Therefore, we systematically examined the determinants of vaccination intention among university students, an age group undergoing training, and for this reason particularly receptive to educational campaigns. Methods We searched PubMed, Scopus, and Web of Science. Studies were considered eligible if they analyzed vaccination intention(s) (i.e., sure/willing vs. unsure/unwilling) through multivariable logistic regression analyses in university students. All routine vaccines were considered. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Determinants were grouped into three categories: contextual, individual and group, and vaccine/vaccination-specific influences. A narrative synthesis of the results was performed. Results A total of 14.940 articles were retrieved. Of these, 40 were included, 34 regarded the Human Papillomavirus (HPV) vaccine, and 6 on influenza (flu) vaccine. Out of the 282 factors found, 231 regarded the HPV vaccine. Among the contextual influences, age, gender, and sexual behavior were the most studied, whereas “HPV knowledge” (N = 44) and “awareness” (N = 16) were the most investigated among individual and group influences, showing also higher rates of statistical significance with the outcome. Lastly, among vaccine-specific influences, “healthcare professionals’ recommendation” was the most studied. As for the flu vaccine, 51 factors were found, with ‘Previous flu vaccination’ (N = 5) being the most investigated and always positively associated with vaccine intention. Conclusions Our study highlights that among university students HPV knowledge and awareness, and previous flu vaccination are the main predictors of HPV and flu vaccine intention, respectively. These results should be used in planning educational campaigns to increase vaccine uptake in this subgroup. Key messages • Vaccine Hesitancy (VH) is a major public health issue and a challenge for national immunization programs. • Our study highlights that among university students HPV knowledge and awareness, and previous flu vaccination are the main predictors of HPV and flu vaccine intention, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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