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Enregistrement W4387911588 · doi:10.1093/eurpub/ckad160.1163

(Re)-discovering rivers benefits in the City: a One Health approach

2023· article· en· W4387911588 sur OpenAlexaboutno aff
Marion Porcherie, Gary Giroux, Pauline Cann, Philippe Glorennec, Matt Thomas

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBathingOperationalizationDocumentationContext (archaeology)UrbanizationEnvironmental planningGeographyEconomic growthArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the context of climate change and increasing urbanization, urban bathing is emerging in France and elsewhere, thus bringing us to question how we can maximize the benefits for the health of populations and minimize the risks. The multidisciplinary URB-bain project studies the feasibility of bringing bathing back to the urban environment. In a One Health approach, it combines 1/ the study of health risks associated with the chemical and microbiological analyses quality of the water of two potential bathing sites (Metz, France) and 2/ a socio-historical and political approach to the use of urban bathing in France, Europe, and Canada. This paper will present the first results of axis 2. Two types of qualitative data were collected: semi-structured interviews and documentation. Interviews were conducted with technicians, decision-makers, and NGOs. Eighteen interviews were performed (10 in Metz, France, 3 in Paris, and 5 in Quebec, Canada), recorded, transcribed, and analyzed (N'Vivo 12©). Other sites were documented (Copenhagen, Berlin). The causality model between urban bathing and health developed within the framework of the project and the principles for operationalizing the One Health concept (collaboration, coordination, communication, capacity building) guided the analysis. Documentation analysis showed a renewed interest in urban bathing in France since the 1990s, culminating in 2017 in Paris with the opening of a pool in the Canal de la Villette under pressure from citizens and motivated by the hosting of the Olympic Games in 2024. In France, health considerations focused on regulatory issues based on bacteriological quality for the institutions. The water bodies’ ecological and chemical status is neither a concern nor a One-health approach. Social accessibility and gender equity in the public space are important issues. The analysis of the interviews, still in progress, will help to put the initial results into perspective with the other sites studied. Key messages • Urban bathing is a public health issue in a context of climate change. • Urban bathing is a one-health issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0070,027
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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