CLIMIGRANT: An educational resource about climate change, human movements and health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Climate change in combination with other social, economic, and political factors, can result in population displacement, relocation or migration, which may be forced or may be a voluntary adaptation strategy. For some, however, moving is not an option due to a lack of access to resources, capacity and power. These experiences have implications for health. Our objective was to develop an educational resource to raise awareness about climate change and their impacts on human movement and health. Methods This project was an initiative of the Quebec Population Health Research Network, in Quebec, Canada. A survey was distributed to 28 network members who have diverse expertise, including migration, climate change, environmental sciences, law, ethics, and public health, to identify key themes and messages to convey, and to gather supporting references and materials. A workshop was subsequently held with 10 survey participants to brainstorm ideas for the content, approach and format. A core working group then developed CLIMIGRANT in consultation and collaboration with a number of experts. Results Two illustrated stories (for a general public, including children) and an online course (for students, frontline workers, researchers and other stakeholders) were developed in English and French (available at Climigrant.org). Each provides an overview of how climate induced disasters or environment changes can result in inequitable and complex situations regarding migration/relocation. They also highlight the number of health consequences, both physical and psychological, and challenges related to addressing these. Solutions for prevention and adaptation are presented as well. The resource illustrates how anyone can be affected by climate change, regardless of where they live and conveys a message of solidarity and collective responsibility. Conclusions CLIMIGRANT can be used to inform and educate a broad population on climate change, human movement and health. Key messages • A diversity of methods can be used to raise awareness about climate change, human movements and health. • Anyone, anywhere can be impacted and displaced by climate change and we all have a role to play in addressing climate change and its impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».