Exploring the Role of Active Assisted Living in the Continuum of Care for Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objectives Active Assisted Living (AAL) refers to internet-connected systems designed to improve quality of life, aid in independence, and create healthier lifestyles. As the population of older adults grows, there is a pressing need for additional supports in their daily lives and for non-intrusive, continuous, adaptable, and reliable health monitoring tools. AAL has great potential to support these efforts, but additional work is required to address the feasibility of the integration of AAL into care. The objective of this project is to address core issues with AAL system implementation, including user concerns, data governance, and clinical considerations. Methods To understand the concerns and opportunities regarding AAL, 18 group interviews were held with stakeholders representing different parts of an AAL ecosystem. Each group comprising several participants from the same organization. These were categorized as (1) care organizations, (2) tech developers, (3) tech integrators, and (4) potential care recipients or patient advocacy groups. Thematic analysis was then performed to identify key concerns. Results AAL systems may lead to improved support for care recipients through more comprehensive monitoring and alerting, greater confidence in aging-in-place, and increased care recipient empowerment. However, participants also raised concerns regarding the management and monetization of data emerging from AAL systems, as well as general accountability and liability. Conclusions Better role definition is needed regarding who can access data and who is responsible for acting on it. It is important for stakeholders to understand the trade-off between using AAL technologies in care settings and their costs, including loss of patient privacy and control. Key messages • AAL has excellent potential to support confidence in aging-in-place for older adults and their caregivers. • It is critical to acknowledge the trade-off inherent in smart technology use between utility, cost, and encroachment on privacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».