Impact of a vaccine passport on first-dose SARS-CoV-2 vaccine coverage by age and area-level social determinants of health in the Canadian provinces of Quebec and Ontario: an interrupted time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, all provinces implemented vaccine passports in 2021 to reduce SARS-CoV-2 transmission in non-essential indoor spaces and increase vaccine uptake (policies active September 2021-March 2022 in Quebec and Ontario). We sought to evaluate the impact of vaccine passport policies on first-dose SARS-CoV-2 vaccination coverage by age, and area-level income and proportion of racialized residents. METHODS: We performed interrupted time series analyses using data from Quebec's and Ontario's vaccine registries linked to census information (population of 20.5 million people aged ≥ 12 yr; unit of analysis: dissemination area). We fit negative binomial regressions to first-dose vaccinations, using natural splines adjusting for baseline vaccination coverage (start: July 2021; end: October 2021 for Quebec, November 2021 for Ontario). We obtained counterfactual vaccination rates and coverage, and estimated the absolute and relative impacts of vaccine passports. RESULTS: In both provinces, first-dose vaccination coverage before the announcement of vaccine passports was 82% (age ≥ 12 yr). The announcement resulted in estimated increases in coverage of 0.9 percentage points (95% confidence interval [CI] 0.4-1.2) in Quebec and 0.7 percentage points (95% CI 0.5-0.8) in Ontario. This corresponds to 23% (95% CI 10%-36%) and 19% (95% CI 15%-22%) more vaccinations over 11 weeks. The impact was larger among people aged 12-39 years. Despite lower coverage in lower-income and more-racialized areas, there was little variability in the absolute impact by area-level income or proportion racialized in either province. INTERPRETATION: In the context of high vaccine coverage across 2 provinces, the announcement of vaccine passports had a small impact on first-dose coverage, with little impact on reducing economic and racial inequities in vaccine coverage. Findings suggest that other policies are needed to improve vaccination coverage among lower-income and racialized neighbourhoods and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».