Integrative Approaches to Sleep Management in Skin Disease: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dermatological conditions, especially when severe, can lead to sleep disturbances that affect a patient's quality of life. However, limited research exists on the efficacy of treatments for improving sleep parameters in skin conditions. OBJECTIVE: The objective was to perform a systematic review of the literature on dermatological conditions and the treatments available for improving sleep parameters. METHODS: A literature review was performed using the PubMed, Ovid MEDLINE, Embase, Cochrane, and ClinicalTrials.gov databases from 1945 to 2021. After filtering based on our exclusion criteria, studies were graded using the SORT (Strength of Recommendation Taxonomy) algorithm, and only those receiving a grade of "2" or better were included. RESULTS: In total, 25 treatment studies (n=11,025) assessing sleep parameters related to dermatological conditions were found. Dupilumab appeared to be the best-supported and most effective treatment for improving sleep in atopic dermatitis (AD) but had frequent adverse effects. Topical treatments for AD were mostly ineffective, but procedural treatments showed some promise. Treatments for other conditions appeared efficacious. CONCLUSIONS: The evaluation of sleep parameter changes in dermatological treatments is predominantly restricted to AD. Systemic interventions such as dupilumab and procedural interventions were the most efficacious. Sleep changes in other dermatoses were limited by a paucity of available studies. The inclusion of a sleep assessment component to a broader range of dermatological treatment studies is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».