Per- and Poly-fluoroalkyl Substances (PFAS) Exposure and Risk of Kidney, Liver, and Testicular Cancers: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Per- and poly-fluoroalkyl substances (PFASs) are a large, complex group of synthetic chemicals humans can be exposed to from occupational or environmental sources. In this systematic review and meta-analysis, we examined the association between PFAS exposure, particularly Perfluorooctanoic Acid (PFOA), and Perfluorooctane Sulfonic Acid (PFOS), and risk of kidney, liver, and testicular cancer. METHODS: We systematically searched PubMed to identify cohort and case-control studies reported after the Monograph of the International Agency for Research on Cancer and the Toxicological Profile of the Agency for Toxic Substances and Disease Registry. We assessed the quality of the studies by using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Forest relative risk (RR) plots were constructed for liver, kidney, and testicular cancer. We conducted stratified analyses by geographic region, study design, quality score, outcome, years of publication, exposure source, and PFAS type. A random-effects model was used to address heterogeneity between studies. RESULTS: Fifteen studies, including ten cohort studies, three case-control studies nested in a cohort, and two case-control studies were included after removing duplicate and irrelevant reports. We found an association between overall PFAS exposure and the risk of kidney cancers (RR=1.18, 95% CI =1.05-1.32; I =52.8%, 11 studies). Also, we showed an association between high-level exposure to PFAS and kidney cancer (RR=1.74, 95% CI =1.23-2.47; p=0.005) and testicular cancer (RR=2.22, 95% CI =1.12-4.39; p=0.057). There was no association with liver cancer. We found no heterogeneity by geographical region, PFAS type, study design, outcome, quality score, year of publication, or exposure source. Only two studies reported results among women. CONCLUSIONS: We detected an association between overall PFAS exposure and kidney cancer and high doses of PFAS with testicular cancer. However, bias and confounding cannot be excluded, precluding a conclusion in terms of causality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».