Understanding the Unmet Accommodation Needs of People Working with Mental or Cognitive Conditions: The Importance of Gender, Gendered Work, and Employment Factors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Workplace support needs for women and men living with mental health conditions are not well understood. This study examined workplace accommodation and support needs among women and men with and without mental health or cognitive conditions and individual and workplace factors associated with having unmet needs. METHODS: A cross-sectional survey of 3068 Canadian workers collected information on disability, gender, gendered occupations, job conditions, work contexts, and workplace accommodations. Multivariable logistic regression analyses examined gender- and disability-based differences in unmet needs for workplace flexibility, work modifications, and health benefits, and the association of work context (i.e., work schedule, job sector) and job conditions (i.e., precarious work) on the likelihood of unmet accommodation needs. The additive (i.e., super- or sub-additive) and multiplicative effects of disability, gender, and occupational gender distribution on the probability of unmet accommodation needs were also assessed. RESULTS: The most common unmet workplace accommodation was work modifications reported by 35.9% of respondents with mental/cognitive disability and workplace flexibility reported by 19.6% of individuals without a mental/cognitive disability. Women, employees in female dominant occupations, and participants with mental/cognitive disabilities were more likely to report unmet needs compared with men, employees in non-female dominant occupations, and participants without disabilities but these findings were largely explained by differences in job conditions and work contexts. No interacting effects on the likelihood of reporting unmet needs for workplace accommodations were observed. CONCLUSIONS: To support employee mental health, attention is needed to address work contexts and job conditions, especially for people working with mental/cognitive disabilities, women, and workers in female-dominated occupations where unmet accommodation needs are greatest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».