Self‐correction of the ectopic eruption of the maxillary first permanent molar and its predictive factors: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ectopic eruption of the maxillary first permanent molar is a local disturbance that affects the development of the occlusion. AIM: To evaluate the occurrence of self-correction of maxillary first permanent molar's ectopic eruption and its predictive factors. DESIGN: Five electronic databases and part of the gray literature were investigated. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale and the certainty of evidence using the GRADE tool. RESULTS: Four studies were selected: Three had a low risk of bias, and one, moderate. Evidence with a moderate level of certainty was generated, indicating a possibility of 47%-78% of spontaneous correction up to 7 years of age. Supporting the prognosis, whether reversible or irreversible, there was a positive correlation between the severity of the atypical distal resorption of the second primary molar, a higher magnitude of impaction, a larger eruption angle, and a bilateral occurrence with the irreversibility of the cases. CONCLUSION: Spontaneous correction of the ectopic eruption of the maxillary first permanent molar is feasible and dependent on the severity of predictive factors. Early intervention is mandatory in irreversible cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».