Disability education and implications for genetic counselor training
Notice bibliographique
Résumé
The genetic counseling (GC) community has faced criticism about the duality of promoting patient autonomy while also advocating for individuals with disabilities. This study assessed the attitudes of the disability community and GCs to identify content that should be included in GC disability education and evaluate the landscape of GC disability education. Members of the disability community and GCs completed an electronic survey distributed through electronic listservs and partnering organizations. A total of 672 responses were analyzed from both the disability community (n = 596) and the GC community (n = 76). Members of the disability community noted differences in GC comfort level discussing different aspects of disability with GCs being perceived as being very knowledgeable about medical aspects 71% of the time versus 49% of the time when discussing social/lifestyle aspects of disability. This discordance was reflected in GCs reported comfort level in discussing medical aspects (89%) and social aspects of disability (65%) during a session. Most GC respondents (71%) felt they received adequate knowledge during their disability education and variation was reported in the execution of disability education by training programs. Disability education content recommendations from the disability community and GCs included emphasizing four key aspects of disability: medical, social/lifestyle, lived experience, and the disability rights movement. Respondents of both cohorts stressed the inclusion of and exposure to persons with disabilities in disability education to understand the lived experience of persons with disabilities. The disability community identified additional disability education content to be included such as empathy training, family hardships, and mental health. The results of this study have practice implications and provide a foundation for training expectations to ensure future GCs possess the necessary skills to improve the quality of services provided to families and persons with disabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».