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Enregistrement W4387931371 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.39571

Rates and Classification of Variants of Uncertain Significance in Hereditary Disease Genetic Testing

2023· article· en· W4387931371 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic testingMedicineEthnic groupPopulationCohortDiseaseCohort studyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Variants of uncertain significance (VUSs) are rampant in clinical genetic testing, frustrating clinicians, patients, and laboratories because the uncertainty hinders diagnoses and clinical management. A comprehensive assessment of VUSs across many disease genes is needed to guide efforts to reduce uncertainty. Objective: To describe the sources, gene distribution, and population-level attributes of VUSs and to evaluate the impact of the different types of evidence used to reclassify them. Design, Setting, and Participants: This cohort study used germline DNA variant data from individuals referred by clinicians for diagnostic genetic testing for hereditary disorders. Participants included individuals for whom gene panel testing was conducted between September 9, 2014, and September 7, 2022. Data were analyzed from September 1, 2022, to April 1, 2023. Main Outcomes and Measures: The outcomes of interest were VUS rates (stratified by age; clinician-reported race, ethnicity, and ancestry groups; types of gene panels; and variant attributes), percentage of VUSs reclassified as benign or likely benign vs pathogenic or likely pathogenic, and enrichment of evidence types used for reclassifying VUSs. Results: The study cohort included 1 689 845 individuals ranging in age from 0 to 89 years at time of testing (median age, 50 years), with 1 203 210 (71.2%) female individuals. There were 39 150 Ashkenazi Jewish individuals (2.3%), 64 730 Asian individuals (3.8%), 126 739 Black individuals (7.5%), 5539 French Canadian individuals (0.3%), 169 714 Hispanic individuals (10.0%), 5058 Native American individuals (0.3%), 2696 Pacific Islander individuals (0.2%), 4842 Sephardic Jewish individuals (0.3%), and 974 383 White individuals (57.7%). Among all individuals tested, 692 227 (41.0%) had at least 1 VUS and 535 385 (31.7%) had only VUS results. The number of VUSs per individual increased as more genes were tested, and most VUSs were missense changes (86.6%). More VUSs were observed per sequenced gene in individuals who were not from a European White population, in middle-aged and older adults, and in individuals who underwent testing for disorders with incomplete penetrance. Of 37 699 unique VUSs that were reclassified, 30 239 (80.2%) were ultimately categorized as benign or likely benign. A mean (SD) of 30.7 (20.0) months elapsed for VUSs to be reclassified to benign or likely benign, and a mean (SD) of 22.4 (18.9) months elapsed for VUSs to be reclassified to pathogenic or likely pathogenic. Clinical evidence contributed most to reclassification. Conclusions and Relevance: This cohort study of approximately 1.6 million individuals highlighted the need for better methods for interpreting missense variants, increased availability of clinical and experimental evidence for variant classification, and more diverse representation of race, ethnicity, and ancestry groups in genomic databases. Data from this study could provide a sound basis for understanding the sources and resolution of VUSs and navigating appropriate next steps in patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle