Quality of life measurement in teledermatology. Position statement of the European Academy of Dermatology and Venereology Task Forces on Quality of Life and Patient Oriented Outcomes and Teledermatology
Notice bibliographique
Résumé
Many events, including the COVID-19 pandemic, have accelerated the implementation of teledermatology pathways within dermatology departments and across healthcare organizations. Quality of Life (QoL) assessment in dermatology is also a rapidly developing field with a gradual shift from theory to practice. The purpose of this paper organized jointly by the European Academy of Dermatology and Venereology (EADV) Task Force (TF) on QoL and patient-oriented outcomes and the EADV TF on teledermatology is to present current knowledge about QoL assessment during the use of teledermatology approaches, including data on health-related (HR) QoL instruments used in teledermatology, comparison of influence of different treatment methods on HRQoL after face-to-face and teledermatology consultations and to make practical recommendations concerning the assessment of QoL in teledermatology. The EADV TFs made the following position statements: HRQoL assessment may be an important part in most of teledermatology activities; HRQoL assessment may be easily and effectively performed during teledermatology consultations. It is especially important to monitor HRQoL of patients with chronic skin diseases during lockdowns or in areas where it is difficult to reach a hospital for face-to-face consultation; regular assessment of HRQoL of patients with skin diseases during teledermatology consultations may help to monitor therapy efficacy and visualize individual patient's needs; we recommend the use of the DLQI in teledermatology, including the use of the DLQI app which is available in seven languages; it is important to develop apps for dermatology-specific HRQoL instruments for use in children (for example the CDLQI and InToDermQoL) and for disease-specific instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».