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Enregistrement W4387931762 · doi:10.1080/14760584.2023.2274482

PreHevbrio: the first approved 3-antigen hepatitis B vaccine

2023· review· en· W4387931762 sur OpenAlexaffabout
Timo Vesikari, Joanne M. Langley, Vlad Popovic, Francisco Díaz‐Mitoma

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVirologyHepatitis B virusHepatitis BImmunizationImmunologyHepatitis B vaccineVirusAntigenHBsAg

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hepatitis B remains a major cause of death and morbidity worldwide. Universal childhood immunization programs have been very successful, but many adults remain unprotected or are not optimally protected. PreHevbrio [Hepatitis B Vaccine (recombinant)] is a highly immunogenic 3-antigen (S/pre-S1/pre-S2) hepatitis B vaccine (3A-HBV) that recently received marketing authorization in the United States (2021), the European Union, United Kingdom (2022 - brand name PreHevbri), and Canada (2022- brand name PreHevbrio) for the prevention of infection caused by all known subtypes of the hepatitis B virus and the delta virus in adults 18 years and older. AREAS COVERED: This review details the development of 3A-HBV and summarizes the results of the phase 3 clinical trials that support its immunogenicity and safety in adults. EXPERT OPINION: 3A-HBV is highly immunogenic in adults of all ages, including older adults and subgroups that respond sub-optimally to conventional single S-antigen hepatitis B vaccines (1A-HBV), such as those with obesity, type 2 diabetes, and smokers. 3A-HBV provides higher seroprotection rates after each vaccination compared to conventional 1A-HBV vaccines, allowing for more rapid protection. The higher overall immunogenicity is also reflected in more durable seroprotection years after vaccination, as supported by a follow-up study to one of the phase 3 studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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