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Enregistrement W4387931883 · doi:10.1177/00332941231207956

Has Covid-19 Weakened Workplace Socialization? Associating Outcomes of Excessive Work Time With the Entrepreneurial Behavior of Employees

2023· article· en· W4387931883 sur OpenAlexaff
Sana Mumtaz, Tanzeela Aqif

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingPsychologySocializationPsychological resilienceSocial psychologyWork (physics)Work behaviorEmpirical researchWork engagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Covid outbreak and the resulting work processes have led to excessive work pressure requirements for a large majority of the employees due to continuous requirements for adaptation to changing work processes. However, outcomes of new work dynamics on employees' behavioral and attitudinal changes have been insufficiently examined during and after the Covid period. Hence, this empirical research has used the social identity theory to conceptualize and test the relationship between excessive work time and the entrepreneurial behavior of employees. Moreover, the mediating role of socialization tactics and creative self-efficacy, as well as the moderating role of resilience are also examined in the above relationship for unveiling the role of crucial intervening and conditional factors in individualized change experiences. Based on the analysis of data collected from managerial-level employees through the use of structural equation modeling, the empirical results have suggested a negative impact of excessive work time on the entrepreneurial behavior of employees. Also, the intervening role of formal socialization and creative self-efficacy were found to be significant in this relationship, thus suggesting the crucial direct as well as indirect relationships. Using the findings, implications as well as future research directions are discussed towards the end of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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