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Enregistrement W4387931916 · doi:10.1002/ecy.4189

Root‐centric β diversity reveals functional homogeneity while phylogenetic heterogeneity in a subtropical forest

2023· article· en· W4387931916 sur OpenAlexaff
Wenqi Luo, Youshi Wang, James F. Cahill, Fucheng Luan, Yonglin Zhong, Yuanzhi Li, Buhang Li, Chengjin Chu

Notice bibliographique

RevueEcology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationPostdoctoral Research Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyBiological dispersalBeta diversityPhylogenetic treeEcologyPhylogenetic diversityGamma diversityTropical and subtropical moist broadleaf forestsEcosystemPhylogeneticsAbiotic componentNestednessSubtropicsBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Root‐centric studies have revealed fast taxonomic turnover across root neighborhoods, but how such turnover is accompanied by changes in species functions and phylogeny (i.e., β diversity) remains largely unknown. As β diversity can reflect the degree of community‐wide biotic homogenization, such information is crucial for better inference of below‐ground assembly rules, community structuring, and ecosystem processes. We collected 2480 root segments from 625 0–30 cm soil profiles in a subtropical forest in China. Root segments were identified into 138 species with DNA‐barcoding with six root morphological and architectural traits measured per species. By using the mean pairwise (Dpw) and mean nearest neighbor distance (Dnn) to quantify species ecological differences, we first tested the non‐random functional and phylogenetic turnover of root neighborhoods that would lend more support to deterministic over stochastic community assembly processes. Additionally, we examined the distance‐decay pattern of β diversity, and finally partitioned β diversity into geographical and environmental components to infer their potential drivers of environmental filtering, dispersal limitation, and biotic interactions. We found that functional turnover was often lower than expected given the taxonomic turnover, whereas phylogenetic turnover was often higher than expected. Phylogenetic Dpw (e.g., interfamily species) turnover exhibited a distance‐decay pattern, likely reflecting limited dispersal or abiotic filtering that leads to the spatial aggregation of specific plant lineages. Conversely, both functional and phylogenetic Dnn (e.g., intrageneric species) exhibited an inverted distance‐decay pattern, likely reflecting strong biotic interactions among spatially and phylogenetically close species leading to phylogenetic and functional divergence. While the spatial distance was generally a better predictor of β diversity than environmental distance, the joint effect of environmental and spatial distance usually overrode their respective pure effects. These findings suggest that root neighborhood functional homogeneity may somewhat increase forest resilience after disturbance by exhibiting an insurance effect. Likewise, root neighborhood phylogenetic heterogeneity may enhance plant fitness by hindering the transmission of host‐specific pathogens through root networks or by promoting interspecific niche complementarity not captured by species functions. Our study highlights the potential role of root‐centric β diversity in mediating community structures and functions largely ignored in previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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