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Enregistrement W4387933393 · doi:10.1088/1361-6528/ad06cf

Sunlight-driven CO<sub>2</sub> utilization over two-dimensional Co-based nanosheets

2023· article· en· W4387933393 sur OpenAlexaff
Linjie Gao, Haixiao Wang, Yachuan Wang, Bang Liu, Weifeng Zhang, Yaguang Li

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesHebei UniversityHebei Provincial Department of Bureau of Science and TechnologyNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCatalysisSelectivityWater-gas shift reactionPhotothermal therapyChemical engineeringEndothermic processPhotothermal effectFossil fuelExothermic reactionPyrolysisNanotechnologyAdsorptionOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reverse water gas shift (RWGS) reaction is an intriguing strategy to realize carbon neutrality, however, the endothermic process usually needs high temperature that supplied by non-renewable fossil fuels, resulting in secondary energy and environmental issues. Photothermal catalysis are ideal substitutes for the conventional thermal catalysis, providing that high reaction efficiency is achievable. Two-dimensional (2D) materials are highly active as RWGS catalysts, however, their industrial application is restricted by the preparation cost. In this study, a series of 2D Co-based catalysts for photothermal RWGS reaction with tunable selectivity were prepared by self-assembly method based on cheap amylum, by integrating the 2D catalysts with our homemade photothermal device, sunlight driven efficient RWGS reaction was realized. The prepared 2D Co 0.5 Ce 0.5 O x exhibited a full selectivity toward CO (100%) and could be heated to 318 °C under 1 kW m −2 irradiation with the CO generation rate of 14.48 mmol g −1 h −1 , pointing out a cheap and universal method to prepare 2D materials, and zero consumption CO generation from photothermal RWGS reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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