The Impact of Testosterone Therapy on Cardiovascular Risk Among Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To summarize the current state of knowledge surrounding the impact of testosterone therapy on cardiovascular risk factors in postmenopausal women. Methodology: In this scoping review, a comprehensive search of peer-reviewed literature was conducted in adherence to a methodological framework comprising 4 distinct stages: conceptualizing a comprehensive search strategy, screening relevant publications, extracting pertinent data, and organizing and synthesizing the resultant findings. The search used electronic databases, including MEDLINE, Embase, and Google Scholar, to ensure an exhaustive survey of the available literature. Results: The database search yielded 150 articles, including systematic reviews, registered trials, and peer-reviewed studies, of which 48 duplicates were removed. Following the title/abstract screening, 36 publications were included in the full-text review. On completion of the full-text review, using the inclusion/exclusion criteria, 29 articles were excluded and 7 remained for data extraction and qualitative synthesis. Main Conclusion: Existing research provides promising insights into the benefits of low-dose testosterone therapy, typically combined with estrogen therapy. These benefits may include positive impacts on body composition, functional capacity, insulin sensitivity, inflammatory markers, and cholesterol. However, there remains a substantial lack of knowledge surrounding the effects and mechanisms behind testosterone therapy in postmenopausal women in relation to its impacts on cardiovascular risk. High-quality, evidence-based clinical intervention research is needed to investigate testosterone therapy's potential implication on cardiovascular risk factors in post-menopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».