Modeling Lyapunov Control-Based Selective Harmonic Compensated Single-Phase Inverter in the Dynamic Phasor Domain
Notice bibliographique
Résumé
Single-phase grid-forming inverters are commonly used in uninterruptible power supply (UPS) systems that feed single-phase critical loads in homes, data centers, and hospitals. With the increasing use of power electronics-interfaced loads, single-phase UPS inverters are being designed to exhibit characteristics such as low total harmonic distortion (THD) in output voltage, fast dynamic response, and strong robustness against large changes in load, to ensure a seamless operation of critical loads. The Lyapunov-function-based control strategy is a popular method to provide these characteristics in UPS inverters. However, most studies and designs related to Lyapunov-function-controlled single-phase UPS inverters are conducted by using detailed switching models. While detailed switching models accurately represent the true dynamics of power converters, simulating these models with nonlinear control schemes requires small time steps to produce accurate results. To address this limitation, we propose a new model of Lyapunov-function-based single-phase grid-forming inverter using the dynamic phasor (DP) method. The DP method transforms time-domain signals into slow-varying signals, enabling the use of larger time steps in simulations, which results in shorter simulation times. In the proposed DP model, the Lyapunov energy function is constructed in the DP domain using the dominant harmonics of the inverter output voltage and output current as state variables. The high accuracy and superior computational speed of the proposed DP model are validated through comparison with results obtained from a detailed model with natural-frame-based Lyapunov-function control. Experimental test results confirm the validity and high accuracy of the proposed DP-based method of modeling Lyapunov-function-controlled single-phase grid-forming inverter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».