Pneumonectomy for Primary Lung Tumors and Pulmonary Metastases: A Comprehensive Study of Postoperative Morbidity, Early Mortality, and Preoperative Clinical Prognostic Factors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pneumonectomy is a major surgical resection that still remains a high-risk operation. The current study aims to investigate perioperative risk factors for postoperative morbidity and early mortality after pneumonectomy for thoracic malignancies. Methods: We retrospectively analyzed all patients who underwent pneumonectomy for thoracic malignancies at our institution between 2014 and 2022. Complications were assessed up to 30 days after the operation. Mortality for any reason was recorded after 30 days and 90 days. Results: A total of 145 out of 169 patients undergoing pneumonectomy were included in this study. The postoperative 30-day complication rate was 41.4%. The 30-day-mortality was 8.3%, and 90-day-mortality 17.2%. The presence of cardiovascular comorbidities was a risk factor for major cardiopulmonary complications (54.2% vs. 13.2%, p < 0.01). Postoperative bronchus stump insufficiency (OR: 11.883, 95% CI: 1.288–109.591, p = 0.029) and American Society of Anesthesiologists (ASA) score 4 (OR: 3.023, 95% CI: 1.028–8.892, p = 0.044) were independent factors for early mortality. Conclusion: Pneumonectomy for thoracic malignancies remains a high-risk major lung resection with significant postoperative morbidity and mortality. Attention should be paid to the preoperative selection of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».